Repomix Explorer Skill (Agent Skills)
Repomix 提供了一個即用型的 Repomix Explorer 技能,使 AI 編碼助手能夠使用 Repomix CLI 分析和探索程式碼庫。
該技能設計用於各種 AI 工具,包括 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等。
快速安裝
bash
npx add-skill yamadashy/repomix --skill repomix-explorer此命令將技能安裝到您的 AI 助手的技能目錄(例如 .claude/skills/),使其立即可用。
功能介紹
安裝後,您可以使用自然語言指令分析程式碼庫。
分析遠端倉庫
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"What's the structure of this repo?
https://github.com/facebook/react"探索本地程式碼庫
text
"What's in this project?
~/projects/my-app"這不僅對理解程式碼庫很有用,當您想通過參考其他倉庫來實現功能時也很有幫助。
工作原理
Repomix Explorer 技能引導 AI 助手完成完整的工作流程:
- 執行 repomix 命令 - 將倉庫打包成 AI 友好的格式
- 分析輸出檔案 - 使用模式搜尋(grep)查找相關程式碼
- 提供見解 - 報告結構、指標和可操作的建議
使用案例範例
理解新程式碼庫
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"I want to understand the architecture of this project.
https://github.com/vercel/next.js"AI 將執行 repomix,分析輸出,並提供程式碼庫的結構化概述。
查找特定模式
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"Find all authentication-related code in this repository."AI 將搜尋認證模式,按檔案分類結果,並解釋認證是如何實現的。
參考自己的專案
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"I want to implement a similar feature to what I did in my other project.
~/projects/my-other-app"AI 將分析您的其他倉庫,幫助您參考自己的實現。
技能內容
該技能包括:
- 使用者意圖識別 - 理解使用者請求程式碼庫分析的各種方式
- Repomix 命令指南 - 知道使用哪些選項(
--compress、--include等) - 分析工作流 - 探索打包輸出的結構化方法
- 最佳實踐 - 效率提示,如在讀取整個檔案之前先使用 grep
相關資源
- Agent Skills 生成 - 從程式碼庫生成您自己的技能
- Claude Code 外掛 - Repomix 的 Claude Code 外掛
- MCP 伺服器 - 替代整合方法